AI API 统一网关

GPT-6 Astra / Sol API 国内使用教程：模型特点、价格与 ClawSocket 接入 ​

GPT-6 Astra 和 GPT-6 Sol 是 OpenAI 当前面向高难度开发任务的两款模型。Astra 是更高能力的旗舰模型，适合复杂推理、代码、电脑操作、研究和文档创作；Sol 更强调复杂编程与 Agent 工作流中的能力和成本平衡。

本文整理官方模型文档中的模型 ID、上下文、价格、接口和工具支持，并给出国内开发者常用的两条接入路径：官方 OpenAI API 直连，以及通过 ClawSocket 统一 API 网关 接入。第三方网关的模型可用性、价格、额度和模型别名以控制台当前展示为准。

先看结论 ​

  • GPT-6 Astra 的模型 ID 是 gpt-6-astra，定位是最强的端到端复杂工作模型。
  • GPT-6 Sol 的模型 ID 是 gpt-6-sol，定位是复杂编程和 Agent 工作流。
  • 两个模型都支持文本、图片输入，输出为文本；上下文窗口为 1,050,000 token，最大输出为 128,000 token。
  • 官方标准文本价格：Astra 输入 $10、输出 $50；Sol 输入 $2、输出 $10，单位都是每 100 万 token。
  • 两个模型都支持 Responses API、Chat Completions 和 Batch；使用内置工具和函数调用时，优先选择 Responses API。
  • 国内使用前需要确认账号、付款、网络、地区和服务条款。无法直连官方 API 时，可以在 ClawSocket 控制台 查看当前可用的 GPT-6 模型和兼容方式。

GPT-6 Astra 和 GPT-6 Sol 有什么区别 ​

对比项GPT-6 AstraGPT-6 Sol
模型 IDgpt-6-astragpt-6-sol
官方定位复杂端到端工作的旗舰模型复杂编程和 Agent 工作流
推理强度low、medium、high、xhigh、maxnone、low、medium、high、xhigh、max
上下文窗口1,050,000 token1,050,000 token
最大输入922,000 token922,000 token
最大输出128,000 token128,000 token
输入文本、图片文本、图片
输出文本文本
知识截止日期2026-04-302026-04-20
适合任务复杂研究、代码、电脑操作、文档创作、长链路推理代码 Agent、仓库修改、自动化工作流、日常复杂开发

什么时候选 Astra ​

Astra 更适合错误成本较高、需要多步判断或需要综合处理大量材料的任务，例如：

  • 跨仓库架构分析和复杂重构
  • 需要多轮工具调用的研究任务
  • 复杂文档生成、审阅和归纳
  • 电脑操作、文件处理和多步骤自动化
  • 需要先建立高质量输出基线的关键业务流程

Astra 的价格明显高于 Sol。建议先用一组脱敏的真实任务测试质量收益，再决定是否让它承担全部流量。

什么时候选 Sol ​

Sol 更适合作为开发团队的默认模型：

  • 代码解释、代码修改和测试生成
  • IDE 或终端中的编程 Agent
  • 需要函数调用的业务自动化
  • 企业知识库问答和文档处理
  • 需要控制成本的持续调用

Sol 支持 reasoning.effort 从 none 到 max。使用 Chat Completions 做函数调用时，官方文档要求 reasoning_effort 设置为 none；如果要使用推理和内置工具，建议使用 Responses API。

GPT-6 Astra / Sol API 价格 ​

以下是 OpenAI 官方模型页列出的标准文本 token 价格，不包含第三方网关自己的计费规则、工具调用费用或汇率变化。

模型输入 / 100 万 token缓存输入 / 100 万 tokenCache writes / 100 万 token输出 / 100 万 token
GPT-6 Astra$10$1$12.5$50
GPT-6 Sol$2$0.2$2.5$10

官方价格还有几个容易被忽略的规则：

  1. 输入超过 272K token 时，整次请求按更高倍率计费：输入和缓存输入按 2 倍，输出按 1.5 倍。
  2. Cache writes 按未缓存输入价格的 1.25 倍计费。
  3. Batch 和 Flex 的标准价格是标准费率的 50%。
  4. Fast mode 按适用费率的 2 倍计费。
  5. 搜索、电脑操作等工具可能另收工具调用费用。

怎么估算一次请求成本 ​

text
请求成本 = 输入 token × 输入单价
         + 缓存输入 token × 缓存单价
         + 输出 token × 输出单价
         + 工具调用费用

例如，一次请求使用 Sol，输入 100,000 token，输出 10,000 token，且没有缓存和工具费用：

text
0.1 × $2 + 0.01 × $10 = $0.30

真实生产成本还会受到重试、上下文历史、工具调用和缓存命中率影响。通过 ClawSocket 接入时，应以 控制台 显示的模型价格、额度和账单为准。

官方 API 支持哪些接口 ​

能力或接口AstraSol说明
v1/responses支持支持推荐用于 Agent、工具和多步骤任务
v1/chat/completions支持支持适合已有 OpenAI SDK 项目
v1/batch支持支持适合离线批处理
流式输出支持支持适合实时展示生成过程
结构化输出支持支持需要按接口要求配置 Schema
函数调用支持支持Sol 在 Chat Completions 中需 reasoning_effort=none
文件搜索支持支持通过 Responses 工具使用
图片输入支持支持输入图片，输出文本
网页搜索工具支持支持可能产生额外工具费用
Realtime / 音频 / 视频不支持不支持不要把这两个模型当作语音或视频模型
图像生成不支持不支持图像生成需要使用对应图像模型

“支持 Chat Completions”不代表所有高级参数、工具和供应商扩展都能原样迁移。通过统一网关调用时，还要按控制台的兼容说明做一次最小验证。

官方 OpenAI API 调用方法 ​

使用 OpenAI SDK 调用 Sol ​

ts
import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY
})

const response = await client.responses.create({
  model: 'gpt-6-sol',
  reasoning: { effort: 'medium' },
  input: '用五点说明一个 Node.js 服务上线前需要检查什么。'
})

console.log(response.output_text)

使用 Chat Completions 调用 Astra ​

ts
import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY })

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-6-astra',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'You are a careful senior engineer.' },
    { role: 'user', content: 'Review this deployment plan and list the top risks.' }
  ]
})

console.log(completion.choices[0]?.message?.content)

使用 curl 验证最小请求 ​

bash
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "reasoning": { "effort": "medium" },
    "input": "返回一个三项部署检查清单。"
  }'

第一次验证建议使用短文本和低风险任务，确认 API Key、模型 ID、HTTP 状态码和响应字段都正确，再测试长上下文、工具调用或图片输入。

国内开发者怎么使用 GPT-6 Astra / Sol API ​

路线一：官方 API 直连 ​

适合已经具备 OpenAI API 账号、付款方式和稳定网络环境的开发者。步骤是：

  1. 查看 OpenAI Developers 模型文档 和 GPT-6 Sol 文档。
  2. 确认账号是否可以使用目标模型，以及所在地区、付款和额度是否满足要求。
  3. 创建 API Key，并把它放在服务端环境变量或 Secret Manager 中。
  4. 用 gpt-6-sol 先跑通低成本测试，再按任务需要升级到 gpt-6-astra。

官方文档中的模型可见，不代表所有账户都能立即调用。实际可用性应以你的 API 控制台、组织权限、额度和服务条款为准。

路线二：通过 ClawSocket 统一接入 ​

如果你希望把 GPT、Claude、Gemini 等模型放在同一套 API 入口里，可以使用 ClawSocket。它更适合已经使用 OpenAI-compatible SDK，或者需要在多个模型之间切换的开发者。

接入步骤：

  1. 打开 api.clawsocket.com 登录控制台。
  2. 在令牌管理中创建 API Key。
  3. 在模型列表中确认 GPT-6 Astra / Sol 是否已上架，以及实际模型 ID、价格和协议。
  4. 将 SDK 的 baseURL 指向 https://api.clawsocket.com/v1。
  5. 把模型名改成控制台显示的模型 ID，先发送一条普通文本请求。

OpenAI SDK 示例：

ts
import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.CLAWSOCKET_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.clawsocket.com/v1'
})

const result = await client.chat.completions.create({
  model: '在 ClawSocket 控制台确认的模型 ID',
  messages: [
    { role: 'user', content: '用三句话总结统一 API 网关的价值。' }
  ]
})

console.log(result.choices[0]?.message?.content)

ClawSocket 的模型别名、价格、额度和对 Responses API、工具调用、图片输入等能力的支持可能与 OpenAI 官方 API 不完全相同。生产项目上线前，必须按自己的业务请求做兼容性测试。

Astra 和 Sol 怎么选 ​

任务推荐模型原因
跨仓库重构、复杂代码审查Astra更适合高难度端到端任务
复杂研究和长文档分析Astra适合多步推理和材料综合
日常代码助手Sol能力和成本更平衡
Agent 自动化和函数调用Sol 起步，必要时升级 Astra先控制成本，再处理困难样本
批量分类、抽取和摘要Sol单价更低，适合高频任务
质量要求高的关键结果Astra为高价值任务保留更高能力余量

比较稳的生产策略是：让 Sol 承担默认流量，把 Astra 用在复杂任务、自动校验失败任务和人工标记的高优先级任务上。模型选择应由真实任务集、质量指标、延迟和成本共同决定。

国内接入时常见问题 ​

为什么模型页能打开，但 API 返回 404 ​

模型页面可访问不代表你的账号、组织或第三方入口已经开放该模型。先确认模型 ID 是否正确，再检查账号权限和控制台模型列表。

为什么 gpt-6-astra 很贵 ​

Astra 的官方输出价格是每百万 token $50，是 Sol 的 5 倍。长上下文、重复重试和工具调用会进一步增加成本。日常任务优先使用 Sol，把 Astra 留给高价值任务。

为什么 Chat Completions 的工具调用失败 ​

Sol 的官方文档说明，Chat Completions 中的函数调用只有在 reasoning_effort=none 时支持。需要推理和内置工具时，改用 Responses API，并确认第三方网关是否支持对应工具。

ClawSocket 的价格和 OpenAI 官方价格一样吗 ​

不能默认认为一样。官方价格只适用于 OpenAI 官方 API；ClawSocket 的模型可用性、计费、额度和路由应以 ClawSocket 控制台实际展示为准。

国内使用是否一定需要统一网关 ​

不一定。能满足账号、网络、付款、地区和合规要求的项目可以使用官方路径；需要统一多个模型入口、降低配置复杂度或使用现有 OpenAI-compatible 代码的团队，可以评估 ClawSocket。

上线前检查清单 ​

  • [ ] 已确认使用 gpt-6-astra 或 gpt-6-sol，没有误用旧别名。
  • [ ] 已核对官方价格或 ClawSocket 控制台价格。
  • [ ] 已设置请求超时、429 退避和 5xx 重试上限。
  • [ ] 已把 API Key 放入服务端 Secret，不放在前端代码。
  • [ ] 已用脱敏数据测试长上下文和图片输入。
  • [ ] 已分别验证 Chat Completions、Responses、流式输出和函数调用。
  • [ ] 已为 Astra 设置成本预算和升级条件。
  • [ ] 已准备模型不可用时的备用路由和回滚配置。

如果你想先跑通一个最小请求，可以继续看 3 分钟快速接入；如果需要把已有 OpenAI SDK 迁移到统一入口，参考 OpenAI SDK 迁移到统一 API 网关。

总结 ​

GPT-6 Astra 适合复杂、关键、需要更高推理余量的任务；GPT-6 Sol 更适合作为复杂编程和 Agent 工作流的默认模型。官方价格差异很大，实际选型应同时看质量、延迟、上下文和每次任务成本。

国内开发者可以先用官方 API 验证模型能力，也可以通过 ClawSocket 将 GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 与 Claude、Gemini 等模型放入统一入口。无论选择哪条路径，都应以实际控制台可用模型和价格为准，并先用小规模、可回滚的方式完成验证。

参考资料 ​

Last updated:

本站为独立第三方信息与服务站点，非 OpenAI、Google、Anthropic 官方网站，与上述品牌无官方隶属关系 · 免责声明

Copyright © 2026 AI API 统一网关